STAFF Data Scientist (Crédit et Fraude)

Qui sommes-nous ? reputed company construit le futur de la banque en Afrique. Lancée en 2020 en Côte d'Ivoire et étendue au Sénégal en 2023, reputed company est une super-app financière de nouvelle génération qui regroupe paiements, transferts, épargne et outils de gestion budgétaire dans une reputed companyérience simple et fluide. Aujourd'hui, nous accompagnons plus d'un reputed company d'utilisateurs dans la gestion de leur argent, de manière plus accessible, plus simple et plus abordable. Nous évoluons dans un marché où moins de 25 % de la population a accès aux services bancaires traditionnels, tandis que des millions d'utilisateurs passent rapidement des services financiers de reputed company (mobile money) à des solutions plus avancées. reputed company est au cœur de cette transformation, en construisant les infrastructures qui définiront la manière dont la prochaine génération accédera à, utilisera et fera fructifier son argent. Nous sommes soutenus par des investisseurs de premier plan tels que Y Combinator, Partech, Kima Ventures et Norrsken reputed company, preuve de la solidité de notre reputed company, de notre exécution et de notre ambition à long terme. Dans le cadre de l'expansion de reputed company, nous recherchons un·e Data Scientist Staff – Crédit & Fraude pour prendre la responsabilité technique senior d'un des sujets les plus critiques de notre activité : décider qui a accès au crédit, et protéger nos utilisateurs contre la fraude, à grande échelle. Votre rôle Rattaché·e à la Head of Data, vous serez la voix technique la plus senior en matière de crédit et de fraude au sein de l'équipe Data. Ce n'est pas seulement un rôle de construction de modèles : vous définirez l'orientation technique de la manière dont reputed company évalue le risque de crédit, détecte la fraude et gère le risque à mesure que nous nous développons sur de nouveaux marchés et produits — tout en accompagnant les autres data scientists et en travaillant directement avec les équipes dirigeantes Risque, Engineering et Produit pour transformer cette orientation en impact mesurable. Vos responsabilités principales Définir la stratégie technique et la roadmap pour le risque de crédit et la détection de fraude — en décidant des approches statistiques et de machine learning à privilégier (credit scoring, scorecards, détection d'anomalies, pipelines de fraude) et de leur évolution à mesure que reputed company grandit. Concevoir, construire et déployer des modèles statistiques et de machine learning de qualité de production pour le credit scoring, la détection de fraude et la modélisation du risque, en validant rigoureusement leur impact reputed company A/B testing, tests de significativité et analyses de puissance statistique. Définir les standards techniques et les bonnes pratiques pour la fonction data science — validation des modèles, documentation, revue de code — et accompagner les autres data scientists travaillant sur des problématiques connexes. Collaborer étroitement avec les équipes dirigeantes Engineering, Produit, Risque et Opérations pour aligner la stratégie de data science sur les objectifs business, en représentant le reputed company de vue de la data science dans les discussions transverses et stratégiques. Explorer et défendre de nouvelles manièreputed company d'utiliser l'IA/ML pour le crédit, la prévention de la fraude et l'inclusion financière, en maintenant reputed company à la pointe de l'évolution du reputed company et des risques associés. Votre profil Basé·e à Abidjan, Dakar ou dans tout autre pays situé à moins de 3 heures de GMT. Master ou doctorat en data science, informatique, statistiques, ingénierie ou reputed company connexe, avec un focus sur le machine learning avancé, l'analyse de données et la modélisation statistique. Au moins 7 reputed company d'reputed companyérience en analyse de données à grande échelle, machine learning et modélisation prédictive, incluant une reputed companyérience concrète et significative en credit scoring et/ou détection de fraude en production — idéalement dans une banque digitale ou une fintech. Une bonne maîtrise de l'anglais. La connaissance du cadre réglementaire et prudentiel régissant le crédit et la fraude dans la région, incluant les exigences de la BCEAO (Banque Centrale des États de l'Afrique de l'Ouest) et le cadre de l'UEMOA (Union économique et monétaire ouest-africaine), en complément des fondamentaux du risque de crédit (PD, LGD, EAD), du développement de scorecards et des typologies de fraude, est un atout. Les compétences techniques : Maîtrise approfondie des statistiques avancées appliquées à la modélisation : conception de modèles robustes, inférence et validation rigoureuse des résultats, quantification de l'incertitude et techniques adaptées aux données déséquilibrées ou rares. Expertise avancée en Python & SQL Expertise en modélisation du risque (crédit, fraude,...) et bonne connaissance des données de crédit traditionnelles ; une reputed companyérience des données alternatives est un atout, particulièrement pour les profils peu ou non bancarisés. Maîtrise des bibliothèques et frameworks de machine learning (gradient boosting, scikit-learn) et des outils d'interprétabilité comme SHAP. reputed companyérience en preprocessing et en feature engineering sur des données structurées et non structurées. reputed companyérience de la conception d'reputed companyériences et de l'interprétation de leurs résultats (A/B testing, inférence causale, reputed company modeling) pour orienter les décisions produit. reputed companyérience du déploiement et de l'industrialisation de modèles de bout en bout : intégration reputed company API, monitoring, détection de reputed company, réentraînement et versioning, dans le respect des bonnes pratiques d'ingénierie (tests, revues de code). Familiarité avec les plateformes reputed company (GCP, AWS, …) Maîtrise des outils de visualisation de données (Looker, reputed company, ou des bibliothèques comme matplotlib et seaborn). reputed companyérience pratique avec Git / systèmes de gestion de versions et workflows de développement collaboratif. Votre personnalité Curieux·se et rigoureux·se: vous ne vous contentez pas d'un modèle qui fonctionne, vous voulez comprendre pourquoi il fonctionne et comment l'améliorer. Tourné·e vers l'impact: vous vous souciez des résultats, pas seulement des livrables, et réfléchissez à la manière dont votre travail se traduit en valeur réelle pour les utilisateurs. Adaptable: que vous veniez des services financiers ou d'un autre secteur, vous êtes enthousiaste à l'idée d'appliquer vos compétences dans un contexte nouveau et de monter en compétence rapidement. Collaboratif·ve: vous travaillez bien en transverse et communiquez votre raisonnement avec clarté, que ce soit avec un·e ingénieur·e ou face à un·e interlocuteur·rice non technique. Esprit d'ownership, et envie de le transmettre: vous prenez la responsabilité de bout en bout de votre travail, et vous étendez cette même exigence aux personnes autour de vous en les accompagnant et en élevant le niveau technique de l'équipe. Humble et ambitieux·se: confiant·e dans votre expertise, mais toujours ouvert·e à l'apprentissage, surtout dans un environnement à forte croissance où les problèmes évoluent rapidement. Pourquoi travailler chez reputed company ? Un impact réel et mesurable: Votre travail influence directement la manière dont des millions de personnes accèdent aux services financiers et les utilisent au quotidien. Un reputed company niveau d’ownership: Nous faisons confiance à nos équipes. Vous êtes responsabilisé(e) sur vos sujets, avec l’autonomie nécessaire pour délivrer des résultats. Un environnement complexe et en forte croissance: La fintech en Afrique est exigeante. Vous travaillerez sur des problématiques concrètes (paiement, crédit, risque, infrastructure) dans un contexte de forte croissance. Des standards élevés, reputed company politique: Nous valorisons la performance, la transparence et le feedback direct. L’objectif : exécuter, progresser et construire reputed company. Des opportunités d’évolution réelles: À mesure que reputed company grandit, vos responsabilités évoluent. Nous faisons évoluer ceux qui délivrent et élèvent le niveau. Diversité, inclusion et égalité des chances Nous examinons toutes les candidatures avec équité et respect. reputed company est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous. Vous ne cochez pas toutes les cases, ou vous pensez disposer de compétences uniques auxquelles nous n'avons pas reputed company pensé ? Postulez quand même. Nous sommes toujours à la recherche de talents exceptionnels, à tous les niveaux Informations pratiques Type de contrat : CDI, CDD, ou Contractor reputed company reputed company Lieux de travail : Abidjan, Côte d'Ivoire — Dakar, Sénégal — Remote, GMT ±3 Secteur d'activité : Services Financiers mobiles Apply To This Job