AI Analytics Engineer
AI Analytics Engineer Sobre a Arvo Temos o propósito de tornar a saúde no Brasil mais acessível para todos. Nossa jornada começa com o uso de dados e inteligência artificial para reduzir fraudes, abusos e desperdícios em pagamentos de saúde. Acreditamos que a única maneira de alcançar isso é através de um time incrível, com pessoas apaixonadas por saúde e compradas na nossa missão de transformar o setor. Descrição da Vaga A Arvo está em um momento de transição de um BI tradicional para uma estrutura de BI aumentado por IA. A posição de AI Analytics Engineer existe para ser a ponte entre o dado bruto e a decisão estratégica, transformando complexidade em clareza. Seu impacto será direto na sustentabilidade do setor de saúde, criando produtos de dados que não apenas mostram "o quê" aconteceu, mas geram insights automáticos e ações preditivas que otimizam a receita e a eficiência dos nossos clientes. Perfil Desejado Buscamos uma pessoa com mentalidade de "AI-First", que entenda que a entrega de valor reside na decisão tomada e não apenas no dashboard construído. É essencial ter resiliência para lidar com sistemas legados enquanto lidera a migração para soluções modernas, além de uma forte capacidade de comunicação para traduzir tecnicidade em narrativa de negócio. Responsabilidades Participar da transformação do BI tradicional para um modelo de BI aumentado por Inteligência Artificial. Sustentar e evoluir a modelagem de dados e dashboards em Looker (LookML), garantindo a continuidade da operação. Construir camadas de GenBI para geração automática de insights e análises conversacionais. Desenvolver produtos de dados com IA aplicada, como resumos automáticos e alertas inteligentes. Automatizar fluxos de trabalho, queries e documentações utilizando ferramentas como Claude Code, Cursor ou similares. Mentorar o time técnico, estabelecendo novos padrões e boas práticas de analytics. Traduzir desafios de negócio em soluções analíticas de alto impacto para stakeholders e clientes. Qualificações Mínimas (Inegociáveis) Experiência sólida com ferramentas de BI, com domínio em Looker (LookML) ou Tableau. Domínio avançado de SQL e BigQuery (modelagem, performance e otimização de custos). Fluência no uso de IA no workflow diário (Claude Code, Cursor, Copilot ou agentes). Experiência prática com LLMs aplicados a dados (Text-to-SQL, RAG ou agentes analíticos). Proficiência em Python (Pandas, NumPy) para automação e manipulação de dados. Forte visão de negócio (Business Sense) e foco em entrega de valor. Qualificações Desejadas (Diferenciais) Experiência prévia no setor de Healthtech ou Saúde Suplementar. Histórico de construção de produtos de dados para clientes externos. Experiência com ferramentas de transformação analítica como dbt ou Dataform. Conhecimento profundo no ecossistema GCP (Cloud Functions, Cloud Storage, orquestração). Background em Estatística Aplicada ou Ciência de Dados. Benefícios 13º salário: proporcional aos meses trabalhados no ano Férias remuneradas: 22 dias úteis 1/3 adicional de férias Plano de Saúde Bradesco Saúde Nacional II (TNMI) VA/VR: R$1.080 no Flash Acesso ao wellhub (gympass) Vaga remota Apply To This Job